2025年4月18日上午，北京航空航天大学博士生导师梁茂成教授应我中心的邀请，作了一场题为“大语言模型在语言研究中的应用探索”的学术讲座。本次讲座由田兵教授主持，王初明教授、石定栩教授、冉永平教授、徐海教授、袁传有教授、张艺琼教授及中文学院王治敏教授等专家学者出席，吸引校内外五十余名师生参与交流，全场座无虚席。

梁茂成教授以英语多义词“bank”的语义分析为切入点，阐释了传统语料库检索工具（如AntConc）的局限性。他指出，现有工具难以区分词汇的语义歧义及语法功能差异，导致索引行分析效率受限。针对这一瓶颈，梁教授团队自主研发了集成大语言模型的智能分析系统。该工具通过12层递进式编码框架，从表层词性特征（1-4层）到语法结构特征（5-8层）再到深层语义表征（9-12层）构建多维分析矩阵，结合BERT预训练模型实现句子相似度计算与动态聚类，最终将“bank”的复杂语例精准划分为6类语义簇。

为验证系统效能，梁教授现场演示了以基于Python技术采集的网络语料库为例，具体展示了“freehand”一词的真实语料数据，并据此开展了实证分析。研究显示，大语言模型不仅能实现海量语料的自动化聚类，还可借助AI成功识别出不同聚类结果的语义语法使用类型。这种融合“智能降维-动态聚类-语义解构”的三元研究框架，为传统语料库语言学提供了可扩展的技术解决方案。

在互动环节，石定栩教授、王初明教授高度评价该研究的应用前景，认为基于语义的动态监测系统对二语学习者词汇能力评估具有重要参考价值。王治敏教授就静态词向量与语境化动态向量的理论互补性发表看法。张艺琼教授及在场师生围绕语料降维的算法优化、软件层级编码等议题与梁教授展开深度交流。本次讲座在热烈的学术氛围中圆满落幕，为语料库研究的范式革新，更为人工智能时代的语言教育研究开辟了新的空间。