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王雅琴 博士

2018年03月26日 12:30  点击:[]

王雅琴 博士

 

研究兴趣

计量语言学、依存语法

语体研究、计量文体学、话语分析

联系方式

电子邮箱:wyq322@126.com

通讯地址:广州市白云大道北2号广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心211510420

个人网站: ResearchGate, ORICD

 

教育经历

2015.09-2020.03 浙江大学外国语言文化与国际交流学院,外国语言文学专业,博士

2013.09-2015.06 大连海事大学外国语学院,外国语言学及应用语言学专业,硕士

2009.09-2013.06 大连海事大学外国语学院,英语专业,学士

 

工作经历:

2020.07- 广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心,云山青年学者

论文著作

  1. Wang, Y. (2019). Preface. Glottometrics, 47.

  2. 刘海涛、王雅琴. (2019). 当代小说句式特征的计量研究——《繁花》与其他10部茅盾文学奖作品对比.《山西大学学报(哲学社会科学版)》第6, 65-72.

  3. Wang, Y*., & Yan, J. (2018). A quantitative analysis on a literary genre essay's syntactic features. In: Jiang, J., & Liu, H. (eds.). Quantitative Analysis of Dependency Structures, Berlin/Boston: De Gruyter, 295-314.

  4. Wang, Y., & Liu, H. (2018). Is Trump always rambling like a fourth-grade student? An analysis of stylistic features of Donald Trump’s political discourse during the 2016 election. Discourse & Society, 29(3), 299-323.

  5. Fang, Y., & Wang, Y*. (2018). Quantitative linguistic research of contemporary Chinese. Journal of Quantitative Linguistics, 25(2), 107-121.

  6. Wang, Y., & Liu, H. (2018). In remembrance of Fengxiang Fan, 1950–2018. A pioneer of quantitative linguistics in China. Glottometrics, 43, 91-96.

  7. Wang, Y. (2017). Review of Sequences in Language and Text. Journal of Quantitative Linguistics, 24(2-3), 241-245.

  8. Wang, Y., & Liu, H. (2017). The effects of genre on dependency distance and dependency direction. Language Sciences, 59, 135-147.

  9. Wang, Y. (2017). Dependency distance distribution-from the perspective of genre variation. Comment on “Dependency distance: a new perspective on syntactic patterns in natural languages” by Haitao Liu et al. Physics of Life Reviews, 21, 226-227.

  10. Wang, Y. (2017). Quantitative genre analysis using linguistic motifs. In: Liu, H., & Liang, J. (eds.). Motifs in Language and Text (Vol. 71), Berlin/Boston: De Gruyter, 165-180.

  11. Fan, F., Yu, Y., & Wang, Y. (2016). The probability distribution of textual vocabulary in the English language. Journal of Quantitative Linguistics, 23(1), 49-70.

  12. Fan, F., Wang, Y., & Gao, Z. (2014). Some macro quantitative features of low-frequency word classes. Glottometrics, 28, 1-12.

 

会议报告

  1. Analysis on English Text Genre Classification Based on Dependency Types. International Quantitative Linguistics Conference. University of Wrocław, Poland. 2018.07.05

  2. 文科博士生研究的国际化途径,语言研究的国际化和科学化研讨会,华中科技大学, 武汉,2018.03.17

荣誉奖励

2019 浙江大学争创优秀博士学位论文资助

2019 浙江大学学生人文社会科学研究优秀成果奖二等奖

2018 教育部博士研究生国家奖学金

2015 浙江大学人文学科博士研究生优质生源奖学金

2013 大连市高校优秀毕业生

2010 教育部本科生国家奖学金

 

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