2025年5月27日下午，我中心与桂诗春语言高等研究院承办的广外话语论坛第30讲在白云山校区顺利举行。英国利物浦大学传媒系主任Kay O’Halloran教授应邀在文科基地演示厅做了题为“Multimodal Analysis of Social Media”（社交媒体的多模态分析）的学术讲座。讲座展示了如何运用大语言模型跨平台分析社交媒体的在线内容，并且演示了利用AI工具可视化大数据呈现的多模态规律。讲座由张艺琼教授主持，文科基地徐海教授、袁传有教授及华南理工大学、中山大学等众多校内外师生参与了本次讲座，现场座无虚席。

    O’Halloran教授首先指出社交媒体通过多种模态产生意义，人们利用文字、图片、声音等多模态资源交流，语篇复杂化，研究面临挑战。她认为需要运用跨学科研究方法探讨以下问题：1）如何分析社交媒体互动的多模态规律（pattern）；2）如何可视化这些规律；3）如何从其他学科得到启发；4）语言学家的挑战与机会有哪些？

    当今社交媒体已深度捆绑算法，产出内容因人而异，研究也因此变得复杂化，同时研究也可借力ChatGPT等最新的AI工具分析和解读不同社交媒体产出的批量数据。为了帮助听众更好地理解AI工具如何在数字化语境下分析多模态数据， O’Halloran教授以欧洲音乐竞演节目“Eurovision”为例，搜集了YouTube、TikTok和Reddit三个社交媒体上千条相关贴文，并补充了节目时间线、节目官网、音乐平台等相关语境信息。

    O’Halloran教授从这一基于语境的信息融合方法出发，以选手展示和音乐传播、社区参与及反应、文化影响等主题为焦点，揭示数据驱动下的节目传播及观众反应规律。她展示了其团队开发的元-利物浦平台（Meta-Liverpool Platform），该平台可用于多模态数据分析并实现结果的可视化。研究发现，公众情感、讨论主题和参与规律随着节目关键事件而引发讨论高潮。YouTube等社交媒体起到了引导及助推舆论等作用。讨论主题也涉及到音乐、悲剧及全球议题等广泛文化主题。讲座结束前， O’Halloran教授引导在场听众重新思考AI作为自动化（automation）工具在数字化时代的适用性。她认为鉴于目前AI的“黑箱”特性，基于功能语言学的多模态分析是提升透明度的途径之一。

    讲座结束后， O’Halloran教授就不同模态如何协同，如何利用AI展开主谓关系分析，批量分析是否可以预测传播规律等问题与现场师生展开热烈讨论。最后，张艺琼教授感谢 O’Halloran教授深入浅出、严谨细致且富有启发性的讲解。同时，她也提醒听众，虽然AI已经可以完成部分大规模数据分析的任务，人工分析仍然是研究者获取研究深度的关键途径。本次讲座至此圆满结束。