2025年12月4日上午，美国宾夕法尼亚州立大学陆小飞教授应我中心续论研究室邀请，在白云山校区八教306室带来了一场题为“GenAI-Facilitated Vocabulary Learning and the Role of Linguistic Alignment in Writing Quality Assessment in the Story Continuation Writing Task”的专题讲座。讲座由彭红英副教授主持，中心王初明教授、徐海教授、王启教授、许琪教授、华南理工大学杨梅教授及校内外众多硕博研究生参与了本次讲座。

讲座伊始，陆教授介绍了读后续写任务作为整合读写的教学与评估工具的核心价值，并围绕两项互补性研究展开阐述。第一项研究聚焦续写任务中ChatGPT辅助词汇学习平台WordVista的搭建与介绍。该平台通过为每篇读后续写材料筛选20个高频核心词，将其绑定原文语步结构并提供定义、例句及对应续写语境，从而为学习者提供词汇学习支架，助力其掌握词汇的含义、功能与应用。陆教授进一步指出，WordVista平台的教学价值在于涵盖多主题材料、结合高频核心词的形式与功能，以及提供语步标注文本作直观示例。同时，陆教授也提及WordVista平台的一些局限，如ChatGPT生成文本易存在同质性、词汇难度未按语言水平分级等，后续将进一步优化。

随后，陆教授分享了第二项实证研究，即语言协同在续写任务写作质量评估中的作用。该研究以99名中国高中英语学习者的读后续写样本为研究对象，从词汇、句法、语义三个维度考察与原文的协同程度，并分析其与教师评分的关联。结果显示，学习者续写文本与原文的协同主要通过实义词复用、句法结构借鉴及高语义相似度实现，而协同程度与写作成绩并非正相关。陆教授表示，这一发现可能受目前的评分标准和复用原文语言的质量影响，有必要进一步完善读后续写测评体系与评分标准。

最后，陆教授基于对综合性写作研究趋势的文献计量分析，展望读后续写测评的未来三大研究方向：基于写作过程的协同类型与机制研究、协同与写作成绩的关系研究以及评分标准的信度与效度研究。陆教授强调，二语习得研究与测试研究需紧密结合，未来应进一步思考如何借助技术支持来评估学生的续写过程与结果，真正实现“教—学—考”一体化。

讲座最后，王初明教授高度评价此次讲座，同时提出互动能力测评的重要性。陆教授还围绕GenAI在教学中的应用边界和实现路径、语言协同向意义协同的进阶等问题和与会师生展开深入交流。本次讲座凸显了GenAI与二语教学和评估的深度融合趋势，对日后写作测评研究以及评估体系完善具有重要启示。