2026年5月23日上午，大连理工大学于涵静教授应我中心续论研究室邀请，通过腾讯会议平台作题为“复杂系统研究方法的发展：从树木到森林”的研究方法工作坊。本次工作坊由彭红英副教授主持，吸引了170余名校内外师生线上参与。

工作坊伊始，于教授从二语习得研究中的不同系统观切入，区分了传统研究与复杂动态系统研究在研究视角上的差异。她指出，传统二语研究往往聚焦单一变量及其线性关系，而复杂动态系统研究则更强调语言发展过程中多变量之间的动态交互与涌现机制。于教授进一步梳理了复杂动态系统研究近三十年来从关注个体学习者发展轨迹的“树木”视角，逐步走向关注群体发展态势与变量关系网络的“森林”视角。

随后，于教授重点介绍了复杂动态系统研究中的三种研究范式：时间密集型（time-intensive）、关系密集型（relation-intensive）和时间—关系密集型（time-relation intensive）。她结合相关研究案例，系统说明了不同范式在二语发展中的适用场景、研究重点与方法选择，帮助参会师生更清晰地理解复杂动态系统研究如何从动态过程、关系结构以及二者结合的角度揭示语言发展的复杂性。

在具体方法展示环节，于教授详细讲解了复杂动态系统研究中常用的个体增长曲线模型（LGCM）、潜在类别增长模型（LCGM）和增长混合模型（GMM）。她指出，这些模型能够有效呈现学习者语言发展的动态轨迹、揭示潜在子群体之间的发展差异，尤其适用于纵向追踪研究中的复杂数据分析。结合自身开展的大规模口语追踪研究，于教授进一步展示了增长混合模型（GMM）和平行增长混合模型（PP-GMM）在数据收集、模型拟合与结果解释中的实践挑战及应对策略。她强调，复杂动态系统研究并非对复杂方法的简单追求，研究者应始终从研究问题出发，根据数据规模、变量特征与理论关切选择合适的研究模型。

在问答环节，参会师生围绕增长混合模型的样本量要求、纵向研究周期设置、数据选择等问题与于教授进行了深入交流。本次工作坊不仅加深了师生对复杂动态系统研究方法的理解，也为未来开展复杂系统视角下的二语习得研究提供了具有可操作性的路径参考。工作坊对于推动二语习得研究方法创新、深化对数智时代语言学习复杂性的认识具有重要启示意义。